2021年5月12日下午三点，js06金沙登录入口在教学楼202会议室开展《Matrix-based Entropy Functional and itsRobust Machine Learning Applications》(以下简称《基于矩阵的熵函数及其鲁布斯特机学习应用》)学习会。本次会议由js06金沙登录入口副院长王丁磊主持，师生共同参与会议。
    会议开始，由副院长王丁磊介绍出席会议的老师并由吕菲亚博士对报告进行简单介绍，介绍完毕后，余书剑副教授通过腾讯会议进行报告。

在数据泛滥的时代，各种机器学习(特别是深度学习算法已经被证明非常成功地为从海量数据集中提取信息提供了工具和范例。尽管取得了一些成就，但人们对这些算法的基本限制和权衡的关注相对较少。信息理论在这方面显示出巨大的潜力。为了弥补传统信息理论与现实机器学习问题之间的差距，我们从样本水平提出了基于矩阵的熵泛函，在没有任何密度估计和分布假设的情况下，对对称正定(SPD) 矩阵的特征谱上的信息论量进行了估计.基于新的熵泛函，我们演示了如何将信息论引入机器学习算法中，从而为分析它们的能力、限制。

    会议在王院长的主持下圆满结束,余教授的报告让我们了解了人工智能领域的新结构，为我们更好地解决生活中实际问题提供了很大的帮助。